Mehr hören.
Die innovative KI-gestützte Auskultation – damit Sie selbst subtile Herzgeräusche beim Hund sicherer erkennen und einstufen* können. Tag für Tag.
Mehr sehen.
Verwandelt Herztöne in visuelle Erkenntnisse – für eine einfachere Tierhalterkommunikation mit Belegbarkeit.
Mehr handeln.
Unterstützt dabei, Tierhalterinnen und Tierhalter für ein früheres, datenbasiertes Handeln zu gewinnen, die Verlaufskontrolle zu unterstützen und bessere Behandlungsergebnisse für mehr Hunde mit Herzerkrankungen zu ermöglichen.
Entdecken Sie unsere neue Innovation
Eko Vet+™ | CANINEBEAT® AI –
verändert den Praxisalltag
Eko Vet+™ | CANINEBEAT® AI wurde entwickelt, um die Erkennung und Einstufung* von Herzgeräuschen von Hunden zu verbessern, die Kommunikation mit Tierhalterinnen und Tierhaltern zu erleichtern und frühere, datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen. Die dreiteilige Lösung funktioniert mit Ihrem bestehenden Stethoskop und fügt sich nahtlos in den klinischen Alltag ein – mit fachlich validierter KI-Unterstützung bei jeder Auskultation.
Entwickelt in Zusammenarbeit von Boehringer Ingelheim, Eko Health und einem Netzwerk veterinärmedizinischer Kardiologinnen und Kardiologen bietet Eko Vet+™ | CANINEBEAT® AI eine umfassende Lösung für eine sichere Erkennung von Herzgeräuschen und eine einfachere Tierhalterkommunikation.
CANINEBEAT® AI: KI-gestützte Erkennung von Herzgeräuschen für den Praxisalltag
Boehringer Ingelheim hat gemeinsam mit Veterinärkardiologinnen und -kardiologen weltweit jahrzehntelange Expertise in der Kleintierkardiologie mit der bewährten KI-Technologie von Eko Health gebündelt. Das Ergebnis ist CANINEBEAT® AI – ein speziell für Hunde entwickelter Algorithmus zur Unterstützung der Herzgeräusch-Erkennung.
CANINEBEAT® AI unterstützt Tierärztinnen und Tierärzte bei der Erkennung und Einstufung von Herzgeräuschen – expertenvalidiert, KI-gestützt und direkt in den Praxisalltag integrierbar.
Herzerkrankungen beim Hund
Krankheitsübersicht
Herzerkrankungen zählen zu den häufigsten Diagnosen in der Kleintierpraxis: Rund 10 % aller Hunde sind betroffen. In den meisten Fällen handelt es sich um erworbene, degenerative Erkrankungen der Herzklappen oder des Myokards. Da Herzgeräusche häufig das erste klinische Anzeichen einer Herzerkrankung sind, sind ihre frühzeitige Erkennung und präzise Einstufung von entscheidender Bedeutung für die weitere Diagnostik und Therapieplanung.
Herausforderungen bei der Herzgeräusch-Erkennung
Viele Herzgeräusche sind nur gering ausgeprägt und treten teilweise in Frequenzbereichen auf, die mit dem menschlichen Gehör nur eingeschränkt wahrnehmbar sind.¹ Besonders im hektischen Praxisalltag oder bei unruhigen Patienten kann es deshalb passieren, dass sie bei der Routineauskultation unentdeckt bleiben.
Wissen und Fachinformationen
Entdecken Sie Studien und weitere Materialien, die von den Herausforderungen der kardialen Auskultation bis hin zum Einsatz künstlicher Intelligenz in der Veterinärmedizin reichen.
Zudem haben wir eine speziell entwickelte App, die dabei unterstützt die Ruheatemfrequenz zu messen.
Häufige Fragen und Antworten
Besuchen Sie unseren FAQ-Bereich und finden Sie Antworten auf die wichtigsten Fragen.
Kontakt
Bei Fragen rund um Eko Vet+™ | CANINEBEAT® AI oder Herzerkrankungen beim Hund stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung.
*CANINEBEAT® AI analysiert Herztöne und klassifiziert die Lautstärke von Herzgeräuschen anhand einer modifizierten Levine-Intensitätsskala.
**Die Intensität des Herzgeräuschs wird genutzt, um auf Basis einer großen epidemiologischen Studie bei Hunden die Wahrscheinlichkeit eines MMVD-Krankheitsstadiums abzuschätzen.³ Die Einteilung der Krankheitsstadien basiert auf den ACVIM-Leitlinien.¹ Eine definitive Stadienbestimmung erfordert die Bestätigung durch bildgebende Diagnostik.
Quelle: 1. Keene BW, Atkins CE, Bonagura JD, et al. ACVIM consensus guidelines for the diagnosis and treatment of myxomatous mitral valve disease in dogs. J Vet Intern Med. 2019;33:1127–1140. 2. Christer Ahlström (2006). Processing of the Phonocardiographic Signal − Methods for the Intelligent Stethoscope. Doctoral dissertation. Department of Biomedical Engineering, Linköpings universitet, Sweden. 3. The large, epidemiological LISTEN Study. 2026. Publication in submission.
